#개념 정리 #패스트캠퍼스 강의 정리 1. isin을 활용한 색인 내가 조건을 걸고자 하는 값이 내가 정의한 list에 있을 때만 색인하려는 경우에 사용한다. my_condition = ['플레디스', 'SM'] df['소속사'].isin(my_condition) df.loc[ df['소속사'].isin(my_condition) ] 2. 결측값(Null) 알아보기 -NaN 값에 대하여 null값은 비어있는 값을 말한다. info() 메소드를 통해 전체적으로 어떤 column에 빠진 데이터가 있는지 알 수 있다. df['그룹'].isnull() -NaN이 아닌 값에 대하여 Boolean 인덱싱 df['그룹'].notnull() 3. copy(복사) copy는 dataframe을 복사할 때 사용한다. df를..