[Data/Python] 데이터분석 정리 - 6

#개념 정리

#패스트캠퍼스 강의 정리

 

 

matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt

 

plt.rc('font', family='NanumBarunGothic') 

plt.rcParams["figure.figsize"] = (12, 9)

 

 

1. 밑그림 그리기

1-1. 단일 그래프

 

# data 생성

data = np.arange(1, 100)

# plot

plt.plot(data)

# 그래프를 보여주는 코드

plt.show()

 

1-2. 다중 그래프

1개의 canvas 안에 다중 그래프 그리기

 

data = np.arange(1, 51)

data2 = np.arange(51, 101)

plt.plot(data)

plt.plot(data2)

plt.plot(data2+50)

plt.show()

 

-2개의 figure로 나누어서 다중 그래프 그리기

 

data = np.arange(100, 201)

plt.plot(data)

data2 = np.arange(200, 301)

plt.figure()

plt.plot(data2)

plt.show()

 

1-3. 여러개의 plot 그리기(subplot)

subplot(row, column, index)

 

 

data = np.arange(100, 201)

plt.subplot(1, 2, 1)   # 콤마 생략 가능, plt.subplot(121)

plt.plot(data)

data2 = np.arange(200, 301)

plt.subplot(1,2,2)    # 콤마 생략 가능, plt.subplot(122)

plt.plot(data2)

plt.show()

 

1-4. 여러개의 plot을 그리는 방법 (subplots)

plt.subplots(행의 갯수, 열의 갯수)

 

 

# data 생성

data = np.arange(1, 51)

# 밑 그림

fig, axes = plt.subplots(2, 3)

axes[0, 0].plot(data)

axes[0, 1].plot(data * data)

axes[0, 2].plot(data ** 3)

axes[1, 0].plot(data % 10)

axes[1, 1].plot(-data)

axes[1, 2].plot(data // 20)

plt.tight_layout()

plt.show()

 

 

2. 주요 스타일 옵션

 

2-2. 타이틀

 

plt.plot([1, 2, 3], [3, 6, 9])

plt.plot([1, 2, 3], [2, 4, 9])

 

# 타이틀 & font 설정

plt.title('이것은 타이틀입니다', fontsize=20
)

plt.show()

 

2-2. X, Y축 Label 설정

 

plt.plot([1, 2, 3], [3, 6, 9])

plt.plot([1, 2, 3], [2, 4, 9])

# 타이틀 & font 설정

plt.title('Label 설정 예제입니다', fontsize=20)

# X축 & Y축 Label 설정

plt.xlabel('사람숫자', fontsize=20)

plt.ylabel('가족숫자', fontsize=20)

plt.show()

 

2-3. X, Y축 Tick 설정 (rotation)

Tick : X, Y축에 위치한 눈금

 

plt.plot(np.arange(10), np.arange(10)*2)

plt.plot(np.arange(10), np.arange(10)**2)

plt.plot(np.arange(10), np.log(np.arange(10)))

# 타이틀 & font 설정

plt.title('X, Y 틱을 조정합니다', fontsize=20)

# X축 & Y축 Label 설정

plt.xlabel('X축', fontsize=20)

plt.ylabel('Y축', fontsize=20)

# X tick, Y tick 설정

plt.xticks(rotation=90)

plt.yticks(rotation=30)

plt.show()

 

2-4. 범례(Legend) 설정

 

plt.plot(np.arange(10), np.arange(10)*2)

plt.plot(np.arange(10), np.arange(10)**2)

plt.plot(np.arange(10), np.log(np.arange(10)))

# 타이틀 & font 설정

plt.title('범례 설정 예제입니다', fontsize=20)

# X축 & Y축 Label 설정

plt.xlabel('X축', fontsize=20)

plt.ylabel('Y축', fontsize=20)

# X tick, Y tick 설정

plt.xticks(rotation=90)

plt.yticks(rotation=30)

# legend 설정

plt.legend({'10 * 2', '10 ** 2', 'log'}, fontsize=15)

plt.show()

 

2-5. X와 Y의 한계점(Limit) 설정

 

plt.plot(np.arange(10), np.arange(10)*2)

plt.plot(np.arange(10), np.arange(10)**2)

plt.plot(np.arange(10), np.log(np.arange(10)))

# 타이틀 & font 설정

plt.title('이것은 타이틀 입니다', fontsize=20)

# X축 & Y축 Label 설정

plt.xlabel('X축', fontsize=20)

plt.ylabel('Y축', fontsize=20)

# X tick, Y tick 설정

plt.xticks(rotation=90)

plt.yticks(rotation=30)

# legend 설정

plt.legend(['10 * 2', '10 ** 2', 'log'], fontsize=15)

# x, y limit 설정

plt.xlim(0, 5)

plt.ylim(0.5, 10)

plt.show()

 

2-6. 스타일 세부 설정 - 마커, 라인, 컬러

 

세부 도규먼트 확인하기

 

marker의 종류

• '.' point marker
• ', ' pixel marker
• 'o' circle marker
• 'v' triangle_down marker
• '^' triangle_up marker
• '<' triangle_left marker
• '>' triangle_right marker
• '1' tri_down marker
• '2' tri_up marker
• '3' tri_left marker
• '4' tri_right marker
• 's ' square marker
• 'p' pentagon marker
• '*' star marker
• 'h' hexagon1 marker
• 'H' hexagon2 marker
• '+' plus marker
• 'x' x marker
• 'D' diamond marker
• 'd' thin_diamond marker
• '|' vline marker
• '_' hline marker

 

plt.plot(np.arange(10), np.arange(10)*2, marker='o', markersize=5)

plt.plot(np.arange(10), np.arange(10)*2 - 10, marker='v', markersize=10)

plt.plot(np.arange(10), np.arange(10)*2 - 20, marker='+', markersize=15)

plt.plot(np.arange(10), np.arange(10)*2 - 30, marker='*', markersize=20)

 

...

plt.show()

 

line의 종류

• '-' solid line style
• '--' dashed line style
• '-.' dash-dot line style
• ':' dotted line style

 

plt.plot(np.arange(10), np.arange(10)*2, marker='o', markersize=5, linestyle='')

plt.plot(np.arange(10), np.arange(10)*2 - 10, marker='v', markersize=10, linestyle='--')

plt.plot(np.arange(10), np.arange(10)*2 - 20, marker='+', markersize=15, linestyle='-.')

plt.plot(np.arange(10), np.arange(10)*2 - 30, marker='*', markersize=20, linestyle=':')

...

plt.show()

 

color의 종류

• 'b' blue
• 'g' green
• 'r' red
• 'c' cyan
• 'm' magenta
• 'y' yellow
• 'k' black
• 'w' white

 

plt.plot(np.arange(10), np.arange(10)*2, marker='o', markersize=5, linestyle='', color='b')

plt.plot(np.arange(10), np.arange(10)*2 - 10, marker='v', markersize=10, linestyle='--', color='c')

plt.plot(np.arange(10), np.arange(10)*2 - 20, marker='+', markersize=15, linestyle='-.', color='y')

plt.plot(np.arange(10), np.arange(10)*2 - 30, marker='*', markersize=20, linestyle=':', color='r')

...

plt.show()

 

투명도

 

plt.plot(np.arange(10), np.arange(10)*2, color='b', alpha=0.1)

plt.plot(np.arange(10), np.arange(10)*2 - 10, color='b', alpha=0.3)

plt.plot(np.arange(10), np.arange(10)*2 - 20, color='b', alpha=0.6)

plt.plot(np.arange(10), np.arange(10)*2 - 30, color='b', alpha=1.0)

...

plt.show()

 

2-7. 그리드 설정

 

plt.plot(np.arange(10), np.arange(10)*2, marker='o', linestyle='', color='b')

plt.plot(np.arange(10), np.arange(10)*2 - 10, marker='v', linestyle='--', color='c')

plt.plot(np.arange(10), np.arange(10)*2 - 20, marker='+', linestyle='-.', color='y')

plt.plot(np.arange(10), np.arange(10)*2 - 30, marker='*', linestyle=':', color='r')

# 타이틀 & font 설정

plt.title('그리드 설정 예제', fontsize=20)

# X축 & Y축 Label 설정

plt.xlabel('X축', fontsize=20)

plt.ylabel('Y축', fontsize=20)

# X tick, Y tick 설정

plt.xticks(rotation=90)

plt.yticks(rotation=30)

# grid 옵션 추가

plt.grid()

#이미지 저장 - sagefig

plt.savefig('my_graph.png', dpi=300)

plt.show()