3주차 수업 목표
- 여러 테이블의 정보를 연결하는 Join을 이해한다
- 연결된 정보를 바탕으로 보다 풍부한 데이터분석을 연습한다.
- 아래 위로 결과를 연결하는 Union을 공부한다.
01. Join이란?
두 테이블의 공통된 정보(key값)를 기준으로 테이블을 연결해서 한 테이블처럼 보이는 것
종류> Left join, Inner join
-Left Join : 두 집합 사이의 관계와 같다.
select * from point_users pu
left join users u
on pu.user_id = u.user_id
-Inner Join : 두 테이블의 교집합
select * from point_users pu
inner join users u
on pu.user_id = u.user_id
02. Join 사용하기
예제1) 주문 정보에 유저정보를 연결하기
select * from enrolleds e
inner join courses c
on e.course_id = c.course_id
실행 순서 : from → join → select
1. from enrolleds : enrolleds 테이블 데이터 전체를 가져온다.
2. inner join courses on e.course_id = c.course_id : courses를 enrolleds 테이블에 붙이는데, enrolleds 테이블의 course_id와 동일한 course_id를 갖는 courses의 테이블을 붙인다.
3. select * : 붙여진 모든 데이터를 출력한다.
=> 항상 from에 들어간 테이블을 기준으로, 다른 테이블이 붙는다고 생각!
03. 결과물 합치기, Union
select를 두번 하는 것이 아닌, 한번에 모아서 보고싶을 경우에 사용(단, 두 테이블의 필드명이 같은 경우에만)
(
select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2
inner join courses c on c2.course_id = c.course_id
nner join orders o on o.user_id = c2.user_id
where o.created_at < '2020-08-01'
group by c2.course_id, c2.week
order by c2.course_id, c2.week
)
union all
(
select '8월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2
inner join courses c on c2.course_id = c.course_id
inner join orders o on o.user_id = c2.user_id
where o.created_at > '2020-08-01'
group by c2.course_id, c2.week
order by c2.course_id, c2.week
)
*union 사용시 내부 정렬이 적용되지 않는다. 이럴때는 SubQuery(서브쿼리) 사용!
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